发表日期：2020-12-14 供稿：
严骏驰研究员学术报告会
报告题目：图匹配问题的机器学习求解
报 告 人：严骏驰
时 间：2020年12月14日 14:30
地 点：理工D 312
报告摘要：本报告将介绍组合优化问题机器学习研究的研究背景和相关进展。特别将以图匹配问题为例，介绍基于机器学习的图匹配模型与算法，涵盖二图匹配、多图匹配、超图匹配等场景，并将介绍图匹配与聚类的协同学习等最新进展。
报告人简介：严骏驰，现任上海交通大学计算机系特别研究员，上海交通大学人工智能教育部重点实验室主任助理，主持科技部重点研发、自然基金面上/青年等多个项目。当前主要研究兴趣为图与时序数据的机器学习，特别是组合优化问题的机器学习求解。加入上海交大之前，任IBM中国研究院首席科学家。发表CCFA类论文70余篇，授权美国发明专利30余项。任CVPR21 AC、IJCAI21/CIKM19 SPC、IEEE TNNLS、Pattern Recognition等期刊责任客座编辑，中国图像图形学学会视觉大数据专委会副秘书长、图象图形学报编委。严骏驰也是吴文俊优青、CCF优博和ACM中国优博提名奖的获得者。
